世界上第一个全光多层神经网络

2020-07-12 11:05:04 新闻来源:网络
  为了掌握人工智能的深层学习技能,需要具有非线性启动功能的多层神经网络。然而,在现有的光电混合神经网络中,模拟人脑响应模式的非线性启动函数主要通过电来实现,这限制了光网络的指令周期和能力。
  现在,由香港科技大学物理教授杜胜旺和助理教授刘俊伟领导的一个团队,开发了第一个全光学多层神经网络,向大规模光学神经网络的建设迈出了一步。
  为了突破这个极限,研究小组利用能在冷原子介质中工作的极低激光功率的电磁波来实现非线性使能功能,并制作了双层全光神经网络。为了检验网络的有效性,研究人员利用该网络对凝聚态物理中有序相和无序相进行了分类,发现其结果与高性能计算机神经网络的结果一样准确。
  尽管这个结果只是概念测试的证明,但它表明,新一代光学人工智能(即低能耗快速计算)是可能的,"杜先生说。
  未来,研究人员希望扩大这项技术的规模,并为图像识别等实际应用建立一个更大、更复杂的全光神经网络。
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